مدل ما چقدر دقیق است؟
این صفحه فقط دربارهی مدل آماری است: پیشبینیهایش همانطور که پیش از شروع بازی منتشر شدند و پس از پایان بازی ارزیابی شدند. پیشبینیای که پس از شروع بازی ساخته شده هرگز شمرده نمیشود. تحلیل بنیانگذار و پیشبینیهای کاربران جدا هستند و در این ارقام نیستند.
همهی رقابتها
۷۰ بازی ارزیابی شده.
| ماه | بازیها | درست | RPS | RPS با حدس تصادفی | بریر | لاگلاس | پوشش |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ۷۰ | ۵۴٫۱٪ | ۰٫۱۸۸ | ۰٫۲۳۵ | ۰٫۵۶۷ | ۰٫۹۴۱ | موجود | |
| همهی ماهها | ۷۰ | ۵۴٫۱٪ | ۰٫۱۸۸ | ۰٫۲۳۵ | ۰٫۵۶۷ | ۰٫۹۴۱ | موجود |
نسخههای مدل: [email protected], [email protected].
آخرین ارزیابی: ۱۸ مهر ۱۴۰۵.
به تفکیک رقابت
لیگ برتر بلژیک
تا اینجا فقط ۵ بازی ارزیابی شده، کمتر از ۳۰: یک سابقهی اولیه است، نه یک داوری.
| ماه | بازیها | درست | RPS | RPS با حدس تصادفی | بریر | لاگلاس | پوشش |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ۵ | ۷۵٫۰٪ | ۰٫۱۸۱ | ۰٫۲۷۸ | ۰٫۴۲۳ | ۰٫۷۳۹ | ناقص | |
| همهی ماهها | ۵ | ۷۵٫۰٪ | ۰٫۱۸۱ | ۰٫۲۷۸ | ۰٫۴۲۳ | ۰٫۷۳۹ | ناقص |
نسخههای مدل: [email protected], [email protected].
بوندسلیگا
تا اینجا فقط ۷ بازی ارزیابی شده، کمتر از ۳۰: یک سابقهی اولیه است، نه یک داوری.
| ماه | بازیها | درست | RPS | RPS با حدس تصادفی | بریر | لاگلاس | پوشش |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ۷ | ۴۲٫۱٪ | ۰٫۳۱۴ | ۰٫۲۳۴ | ۰٫۸۶۰ | ۱٫۳۴۹ | ناقص | |
| همهی ماهها | ۷ | ۴۲٫۱٪ | ۰٫۳۱۴ | ۰٫۲۳۴ | ۰٫۸۶۰ | ۱٫۳۴۹ | ناقص |
نسخههای مدل: [email protected], [email protected].
چمپیونشیپ انگلیس
تا اینجا فقط ۱۱ بازی ارزیابی شده، کمتر از ۳۰: یک سابقهی اولیه است، نه یک داوری.
| ماه | بازیها | درست | RPS | RPS با حدس تصادفی | بریر | لاگلاس | پوشش |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ۱۱ | ۳۴٫۵٪ | ۰٫۲۱۶ | ۰٫۲۳۸ | ۰٫۶۲۷ | ۱٫۰۳۷ | ناقص | |
| همهی ماهها | ۱۱ | ۳۴٫۵٪ | ۰٫۲۱۶ | ۰٫۲۳۸ | ۰٫۶۲۷ | ۱٫۰۳۷ | ناقص |
نسخههای مدل: [email protected], [email protected].
اردیویسی هلند
تا اینجا فقط ۵ بازی ارزیابی شده، کمتر از ۳۰: یک سابقهی اولیه است، نه یک داوری.
| ماه | بازیها | درست | RPS | RPS با حدس تصادفی | بریر | لاگلاس | پوشش |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ۵ | ۳۳٫۳٪ | ۰٫۱۵۵ | ۰٫۱۶۷ | ۰٫۷۱۵ | ۱٫۱۳۹ | ناقص | |
| همهی ماهها | ۵ | ۳۳٫۳٪ | ۰٫۱۵۵ | ۰٫۱۶۷ | ۰٫۷۱۵ | ۱٫۱۳۹ | ناقص |
نسخههای مدل: [email protected], [email protected].
لالیگا
تا اینجا فقط ۴ بازی ارزیابی شده، کمتر از ۳۰: یک سابقهی اولیه است، نه یک داوری.
| ماه | بازیها | درست | RPS | RPS با حدس تصادفی | بریر | لاگلاس | پوشش |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ۴ | ۷۷٫۸٪ | ۰٫۱۰۳ | ۰٫۲۴۱ | ۰٫۳۳۳ | ۰٫۶۱۱ | ناقص | |
| همهی ماهها | ۴ | ۷۷٫۸٪ | ۰٫۱۰۳ | ۰٫۲۴۱ | ۰٫۳۳۳ | ۰٫۶۱۱ | ناقص |
نسخههای مدل: [email protected], [email protected].
لوشامپیونه
تا اینجا فقط ۶ بازی ارزیابی شده، کمتر از ۳۰: یک سابقهی اولیه است، نه یک داوری.
| ماه | بازیها | درست | RPS | RPS با حدس تصادفی | بریر | لاگلاس | پوشش |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ۶ | ۵۰٫۰٪ | ۰٫۱۷۶ | ۰٫۲۴۷ | ۰٫۵۲۱ | ۰٫۸۸۲ | ناقص | |
| همهی ماهها | ۶ | ۵۰٫۰٪ | ۰٫۱۷۶ | ۰٫۲۴۷ | ۰٫۵۲۱ | ۰٫۸۸۲ | ناقص |
نسخههای مدل: [email protected], [email protected].
لیگ برتر خلیج فارس
تا اینجا فقط ۹ بازی ارزیابی شده، کمتر از ۳۰: یک سابقهی اولیه است، نه یک داوری.
| ماه | بازیها | درست | RPS | RPS با حدس تصادفی | بریر | لاگلاس | پوشش |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ۹ | ۸۰٫۰٪ | ۰٫۰۸۸ | ۰٫۱۷۸ | ۰٫۴۰۹ | ۰٫۶۸۷ | ناقص | |
| همهی ماهها | ۹ | ۸۰٫۰٪ | ۰٫۰۸۸ | ۰٫۱۷۸ | ۰٫۴۰۹ | ۰٫۶۸۷ | ناقص |
نسخههای مدل: [email protected], [email protected].
لیگ برتر انگلیس
تا اینجا فقط ۶ بازی ارزیابی شده، کمتر از ۳۰: یک سابقهی اولیه است، نه یک داوری.
| ماه | بازیها | درست | RPS | RPS با حدس تصادفی | بریر | لاگلاس | پوشش |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ۶ | ۵۳٫۹٪ | ۰٫۱۹۱ | ۰٫۲۲۶ | ۰٫۶۰۸ | ۱٫۰۰۳ | ناقص | |
| همهی ماهها | ۶ | ۵۳٫۹٪ | ۰٫۱۹۱ | ۰٫۲۲۶ | ۰٫۶۰۸ | ۱٫۰۰۳ | ناقص |
نسخههای مدل: [email protected], [email protected].
لیگ برتر پرتغال
تا اینجا فقط ۵ بازی ارزیابی شده، کمتر از ۳۰: یک سابقهی اولیه است، نه یک داوری.
| ماه | بازیها | درست | RPS | RPS با حدس تصادفی | بریر | لاگلاس | پوشش |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ۵ | ۱۰۰٫۰٪ | ۰٫۱۳۶ | ۰٫۲۷۸ | ۰٫۳۳۴ | ۰٫۶۳۰ | ناقص | |
| همهی ماهها | ۵ | ۱۰۰٫۰٪ | ۰٫۱۳۶ | ۰٫۲۷۸ | ۰٫۳۳۴ | ۰٫۶۳۰ | ناقص |
نسخههای مدل: [email protected], [email protected].
لیگ برتر اسکاتلند
تا اینجا فقط ۴ بازی ارزیابی شده، کمتر از ۳۰: یک سابقهی اولیه است، نه یک داوری.
| ماه | بازیها | درست | RPS | RPS با حدس تصادفی | بریر | لاگلاس | پوشش |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ۴ | ۵۰٫۰٪ | ۰٫۱۸۵ | ۰٫۲۷۸ | ۰٫۴۲۰ | ۰٫۷۴۲ | ناقص | |
| همهی ماهها | ۴ | ۵۰٫۰٪ | ۰٫۱۸۵ | ۰٫۲۷۸ | ۰٫۴۲۰ | ۰٫۷۴۲ | ناقص |
نسخههای مدل: [email protected], [email protected].
سری آ
تا اینجا فقط ۳ بازی ارزیابی شده، کمتر از ۳۰: یک سابقهی اولیه است، نه یک داوری.
| ماه | بازیها | درست | RPS | RPS با حدس تصادفی | بریر | لاگلاس | پوشش |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ۳ | ۴۲٫۹٪ | ۰٫۱۹۶ | ۰٫۲۷۸ | ۰٫۴۵۰ | ۰٫۷۸۶ | ناقص | |
| همهی ماهها | ۳ | ۴۲٫۹٪ | ۰٫۱۹۶ | ۰٫۲۷۸ | ۰٫۴۵۰ | ۰٫۷۸۶ | ناقص |
نسخههای مدل: [email protected], [email protected].
سوپرلیگ ترکیه
تا اینجا فقط ۵ بازی ارزیابی شده، کمتر از ۳۰: یک سابقهی اولیه است، نه یک داوری.
| ماه | بازیها | درست | RPS | RPS با حدس تصادفی | بریر | لاگلاس | پوشش |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ۵ | ۵۳٫۹٪ | ۰٫۱۷۱ | ۰٫۲۰۱ | ۰٫۶۵۱ | ۱٫۰۳۱ | ناقص | |
| همهی ماهها | ۵ | ۵۳٫۹٪ | ۰٫۱۷۱ | ۰٫۲۰۱ | ۰٫۶۵۱ | ۱٫۰۳۱ | ناقص |
نسخههای مدل: [email protected], [email protected].
لیگ قهرمانان اروپا
هنوز هیچ پیشبینی پیش از شروع بازی در اینجا ارزیابی نشده است، پس دقتی برای نمایش وجود ندارد.
لیگ کنفرانس اروپا
هنوز هیچ پیشبینی پیش از شروع بازی در اینجا ارزیابی نشده است، پس دقتی برای نمایش وجود ندارد.
لیگ اروپا
هنوز هیچ پیشبینی پیش از شروع بازی در اینجا ارزیابی نشده است، پس دقتی برای نمایش وجود ندارد.
معنای این ارقام
- بازیها: تعداد بازیهایی که ارزیابی شدهاند. یک بازی ممکن است پیش از شروع بیش از یک پیشبینی داشته باشد (یکی زودهنگام، یکی پس از اعلام ترکیبها)؛ هر کدام ارزیابی میشود و میانگینها روی همهی آنهاست.
- درست: چند بار نتیجهای که مدل محتملترین میدانست (برد میزبان، تساوی یا برد میهمان) رخ داد. انتخاب تصادفی حدود ۳۳٪ درست درمیآید.
- RPS (امتیاز احتمال رتبهای): فاصلهی احتمالهای پیشبینی از نتیجه، با امتیاز نسبی وقتی نتیجه کنار نتیجهی مورد انتظار مدل بود؛ چون تساوی به برد میزبان نزدیکتر است تا برد میهمان. صفر یعنی بینقص. «RPS با حدس تصادفی» امتیازی است که پیشبینی یکسوم برای هر نتیجه روی همین بازیها میگرفت.
- امتیاز بریر: مجذور فاصلهی احتمالها از آنچه رخ داد. کمتر بهتر است؛ پیشبینی یکسوم برای هر نتیجه ۰٫۶۶۷ میگیرد.
- لاگلاس: میزان غافلگیری مدل از نتیجه. کمتر بهتر است؛ پیشبینی یکسوم برای هر نتیجه ۱٫۰۹۹ میگیرد و اشتباهِ با اطمینان بیشترین هزینه را دارد.
- زیر ۳۰ بازی، عدد «ناقص» علامت میخورد: چند نتیجه میتواند مدل را بهتر یا بدتر از آنچه هست نشان دهد.